新 一 代 紅 外 化學成像系統的最 新 應 用
●將強空間分辨能力與光譜分析相結合
●含量測試及成分分布同時實現
FAD推薦之PAT方法之一
化學成像與其它傳感器技術相對的好處是能夠分析混合物，顆粒或者做好的藥劑材料成分的空間分布，這方法有管理過程到顯示成分混合物，粒度分布，組成粒子的結塊以及多晶體，水合物及其它痕量污染物的存在的潛能。
——Jeannette Lyon, FDA, 化學成像在制藥工業的用途
近紅外化學成像（NIR-CI）是近紅外光譜與成像分析技術的結合，可以將樣品化學成分的空間分布可視化（也就是提供樣品的化學成像）。每個樣本的測試都會產生包含數以千計張光譜的高光譜數據體，NIR-CI分析的一個重要部分就是高光譜數據體的數據處理。以上圖譜是比較幾種常用校正方法：（1）使用單一波數、（2）使用經典最小二乘回歸（CLS）以及（3）使用偏最小二乘回歸（PLS1）獲得準確化學成像的能力。結果表明三種校正方法都可以用于高光譜成像分析，但是各種方法的適用性依賴于分析目的以及數據集的類型。
PerkinElmer中國公司擁有業內最技術水平*大且人數最多的技術工程師隊伍，紅外成像產品國內用戶最多,從1944年推出商用的紅外光譜儀，1954年推出商用紅外顯微鏡開始， PerkinElmer紅外光譜技術的不斷革新。現在，我們將多年的經驗和專業知識融于一體，塑造出全新的Spotlight400傅里葉變換紅外/ 近紅外化學成像系統夠應對各種應用挑戰，確保您能時刻享有快速而可信的分析結果！
藥品安全——塑化劑
不同塑化劑含量的藥品NIR-CI分析：
不同塑化劑含量的塑料瓶塞的NIR-CI分析：
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